Active IA: la central de IA corporativa de su empresa
Un portal único donde gerentes y equipos consultan los datos en lenguaje natural, reciben resúmenes listos y son avisados cuando un indicador se sale de lo normal. Active IA consulta el Power BI, las bases de datos y los documentos que la empresa ya tiene, respeta los permisos de cada persona y muestra la fuente de cada respuesta.
Arquitectura aprobada por los comités de seguridad, legal y ética de IA de una de las mayores empresas tecnológicas del mundo
Chat responde. Journal anticipa. Signal avisa.
Tres módulos sobre la misma fuente, el mismo vocabulario de negocio y la misma regla de acceso. Ninguno recalcula el indicador oficial.
Pregunte y obtenga la respuesta al instante
Pregunte como le preguntaría a un analista: “¿por qué cayó el margen en octubre?”. La respuesta trae el número, lo que explica la variación y de dónde vino el dato.
Para quién: quien necesita decidir ahora y no quiere abrir varios informes ni esperar a que alguien arme el número.
La facturación cerró por debajo de la meta, arrastrada por tres regiones. Sur y Nordeste perdieron volumen en sus dos principales clientes; Centro-Oeste tuvo retraso en la facturación de pedidos ya aprobados.
| Región | Cumplimiento | vs. mes anterior |
|---|---|---|
| Sur | 92% | −6% |
| Nordeste | 84% | −12% |
| Centro-Oeste | 79% | −15% |
La lectura del negocio lista antes de la reunión
Con la frecuencia que el área elija, llega un resumen con lo que cambió en los indicadores, por qué cambió y qué merece atención. Por ejemplo: todos los lunes a las 7 h para la dirección, todos los días para la operación.
Para quién: directores y gerentes que hoy dependen de alguien para preparar el material de la reunión.
Los ingresos de la semana quedaron 3,8% por encima de la anterior, con margen estable. El crecimiento vino de recompras de clientes activos; la captación de nuevos clientes se desaceleró por segunda semana consecutiva.
- Qué cambió: el ticket promedio subió 5% en el canal distribuidor.
- Punto de atención: el plazo promedio de cobro pasó de 41 a 46 días.
- Para la reunión: revisar la meta de nuevos clientes del trimestre.
Avisa antes de que el problema llegue al cierre
Cuando un indicador se sale de lo esperado, el responsable recibe la alerta con el número, la comparación con el histórico y qué revisar primero.
Para quién: quien responde por un indicador y hoy solo descubre la desviación en el cierre del mes.
El margen de la Unidad Sur quedó 3,6 puntos por debajo de la meta y fuera del rango histórico. La caída comenzó en la segunda semana del mes.
- Evidencia: el costo de flete por pedido subió 18% en las rutas del interior.
- Qué revisar: descuentos por encima del nivel de aprobación en tres contratos renovados.
Pantallas ilustrativas, con datos ficticios.
Una pregunta, una respuesta con fuente
Un gerente pregunta "¿Por qué cayó el margen de la unidad Sur este mes?". Detrás, la plataforma recorre el camino que hoy toma días.
Entiende la pregunta
Identifica el tema, el indicador y el período, usando el vocabulario de la empresa.
Elige la fuente
El orquestador llama al agente adecuado: modelo semántico, base de datos o documento.
Consulta con el permiso de quien preguntó
La consulta se ejecuta con la identidad del usuario. Quien no ve un dato en el informe tampoco lo ve en la respuesta.
Responde con la evidencia
Número, comparación, factor principal y la consulta adjunta, con acceso directo al dashboard.
Active Agents API: una central para agentes de cualquier plataforma
La empresa no necesita elegir un único proveedor de IA. La Active Agents API conecta a Active IA los agentes y modelos que ya existen o que lleguen a existir.
- Agentes de Microsoft Fabric y Copilot Studio. Los agentes construidos en el ecosistema Microsoft aparecen en el mismo portal, con la misma gobernanza.
- Databricks Genie. Preguntas sobre los datos de Unity Catalog respondidas por la misma central, junto a las demás fuentes.
- Azure OpenAI, OpenAI, Claude y Gemini. Cada tarea usa el modelo más adecuado, incluido el que la empresa ya contrata, y cambiarlo no exige rehacer la solución.
- Agentes propios de Active BI. Agentes por fuente, por área y por rutina, construidos sobre la misma arquitectura y agregados sin nueva implementación.
Observabilidad y gobernanza desde el primer agente
La lista siguiente fue evaluada y aprobada por los comités de seguridad, legal y ética de IA de una de las mayores empresas tecnológicas del mundo, donde la plataforma opera en producción.
- Permisos heredados. Inicio de sesión corporativo con Microsoft Entra ID y RLS de Power BI aplicado por usuario.
- El dato se queda en su lugar. Las fuentes siguen donde están. La plataforma consulta, no copia la información.
- Sin entrenamiento con sus datos. Modelos consumidos mediante API corporativa, con un contrato que excluye el uso de los datos para entrenar.
- Cada respuesta registrada. Pregunta, fuente, consulta ejecutada, modelo, tiempo y costo, con trazabilidad para auditoría.
- Costo y calidad por área. Panel con uso, precisión y costo por agente y por área, revisado cada mes.
- Decisión humana. La plataforma informa y recomienda. Quien decide sigue siendo la persona responsable.
Los controles completos están en IA con seguridad y gobernanza.
Dónde se ejecuta Active IA
| Entorno gestionado por Active BI | En el entorno de su empresa | |
|---|---|---|
| Datos de negocio | En la fuente de la empresa. La plataforma consulta, no copia. | En la fuente de la empresa, todo dentro del perímetro. |
| Identidad e inicio de sesión | Entra ID de la empresa, sin contraseña propia. | Entra ID de la empresa, sin contraseña propia. |
| Quién lo opera | Active BI, con panel mensual y soporte. | Infraestructura de la empresa o Active BI, según el contrato. |
| Cuándo tiene sentido | Prueba de concepto, primera área, empresa sin equipo de infraestructura dedicado. | Política de perímetro, datos regulados y operación a escala. |
Agentes, reglas, permisos e historial migran de un modelo al otro sin reconstrucción.
Cómo empezar: un área, una fuente, una decisión
Nadie necesita aprobar un proyecto grande para usar Active IA. Cada etapa tiene un alcance cerrado y una decisión de la empresa.
Prueba de concepto
De dos a cuatro semanas: un agente sobre una fuente real, en el área elegida, con criterios de acierto acordados antes de comenzar.
Evaluación
Los criterios se miden con quienes lo usaron. La empresa decide continuar, ajustar o detenerse.
Implementación
La plataforma pasa a ejecutarse en el entorno elegido, con inicio de sesión corporativo. El agente de la prueba de concepto sigue sin rehacerse.
Expansión
Nuevos agentes, fuentes y alertas por área, sobre la misma plataforma.
¿Quiere conocer el enfoque completo de IA de Active BI? Vea Inteligencia Artificial para empresas y Agentes de IA.
Preguntas frecuentes sobre Active IA
¿Qué es Active IA?
¿Active IA funciona con el Power BI que ya tenemos?
¿Cuál es la diferencia con Copilot?
La empresa ya usa otras soluciones de IA. ¿Tiene que reemplazarlas?
¿Los datos de la empresa se usan para entrenar modelos?
¿Cuánto tiempo se necesita para empezar?
Vea Active IA con preguntas de su negocio
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